1. 교육 목적

IT 계열 미취업, 경력복귀(전환)희망 여성과학기술인의 성공적인 (재)취업 지원을 위한 교육을 제공함

2. 교육 내용

1) 대 상 : 이공계 분야 미취업, 졸업예정자, 경력복귀 및 경력전환 희망 여성과학기술인 (30명)

※ IT계열 유관 전공자 중 Python 및 빅데이터, 인공지능 관련 자격증 취득 및 교육 이수자 우선 선발
※ 비이공계 : Python 및 빅데이터, 인공지능 관련 자격증 소지 및 유사한 경력, 교육을 수료한 경우 참여 가능

2) 교 육 : (온라인 이론) 6월 8일~7월 23일 (온라인 플랫폼 개별 수강, 48H)

(오프라인 이론+실습) 6월 12일(월)~6월 23일(금), 50H / WISET 교육장(서울 강남구 테헤란로)

6월 12일~16일 (14:00~18:00) 4시간 * 5일 = 20시간

6월 19일~23일 (10:00~17:00) 6시간 * 5일 = 30시간
※ 개별 노트북 지참 필수

(공모전 or 개발자 대회 준비를 위한 조별 모임 및 멘토링) 7월~8월(12H, 필수 참여)

3) 수강료 : 여성과학기술인 무료

※ 수료 조건 : 강의 80% 이상 출석 + 공모전 및 멘토링 참여

4) 프로그램 (110H)

일정

방식

교육내용

6/8~7/23

온라인(48H)

(온라인 교육

플랫폼

개별 수강)

응용 SW 기초 기술 활용

- 응용소프트웨어 개발을 위한 운영체제(윈도우, 리눅스)

- 웹서버, DB서버 등 응용개발에 필요한 서버 구축

- 응용소프트웨어 개발을 위한 데이터베이스 서버 이해

- 응용소프트웨어에 적합한 테이블 설계

- 각 네트워크 계층의 역할 이해

- IP 주소 체계 및 라우팅 프로토콜 이해

- 응용소프트웨어의 특성에 따른 프로토콜 선택

파이썬 기초 (선택)

- 파이썬 기본 문법

- 파이썬 모듈 활용

- 파이썬 클래스 활용

1일차

(6.12)

오프라인(50H)

(WISET 교육장)

빅데이터

- Overview, Hadoop 과 프로세스

- Project Case study

- Data Architecture 개념

2일차

(6.13)

RDBMS

- Dbeaver 를 통한 데이터베이스 관리

- Object Naming Convention, Migration

- 마스터 데이터와 표준 사전

- 데이터 품질 관리

3일차

(6.14)

Python 중급

- Jupyter NB, VS code, Colab

- Print formatting, Exception, Self

- Iterator, Generator, Closer, Decorator

- 벡터(numpy)와 시각화(Pyplot)

- Pandas - indexing(loc) & Manupulation

4일차

(6.15)

테크닉

- 통신 (TCP,UDP 소켓)

- 데이터 암호화 이해 및 활용

- UI 개발 (pyQt)

- DBMS(MySQL) connection

5일차

(6.16)

Exploratory Data Analysis

- 1차원, 2차원 기본 통계

- 추측 통계(이산형, 연속형 확률 변수)

- EDA 실습

6일차

(6.19)

정형데이터분석

- 문제 정의 및 분석(정형 데이터)

- 데이터 수집 및 전처리(정형 데이터)

- 데이터 분석 및 시각화(정형 데이터)

- 분석데이터 지도 시각화

- MySQL 연동

- WEB(HTML) 이해 와 beautiful soup

- 크롤링 분석 실습

7일차

(6.20)

API

- 네이버 API, 구글 API

- 공공데이터 포털, 서울 열린데이터 광장 데이터 분석

- KAMP(제조 데이터), SDC 통계데이터센터 활용

- Rest API 구현

- Chat GPT API

8일차

(6.21)

머신러닝 분석

- 머신러닝 프로젝트 Quick Tour

- 경사하강법, 규제

- Train, Validation, Test Dataset

- 전처리, 모델 및 네트워크 구성, loss, optimizer

- KNN, SVM, Decision Tree 와 앙상블

9일차

(6.22)

딥러닝 분석

- MLP (Perceptron), Back propagation

- Classification, Regression, Clustering

- 이미지 데이터 분석(CNN, Grad CAM)

- 시계열 데이터 분석(RNN, LSTM)
- Logistic Regression(정형) 실습
- Neural Network(비정형) 실습
- Chat GPT, Bard 프로젝트

프로젝트(공모전 준비)

- 프로젝트 관리 프로세스

- 빅데이터 분석 사례 연구

10일차

(6.23)

7월~8월

온/오프라인

멘토링(12H)

팀별 공모전, 개발자 대회 참여 준비 및 멘토링

※ 프로그램 및 세부 일정은 추후 변경될 소지가 있음

3. 수료생 특전

1) WISET 명의 수료증 발급
2) 비공개 전용 카페 개설을 통해 해당분야 취업정보 제공
3) 1:1 과학기술분야 취업 상담 및 현직전문가 코칭 제공

4) 공모전, 개발자 대회 참여를 위한 멘토링 지원

4. 교육 신청 방법

1) 신청방법 : 재단 홈페이지(W-브릿지)를 통한 온라인 접수(http://wbridge.or.kr)
(1) 신청 경로 : 교육 > 집합 교육 > 오픈소스기반 AI 실무인재 양성 과정
※ 교육 신청 바로가기 : https://bit.ly/40BpsOF
(2) 제출 서류 : ① 졸업증명서, IT 분야 재직/경력 증명서
② Python 기초 역량 증빙 : 전공, 자격증, 교육 이수 증빙
③ 신청 서류 작성 시 신청 동기 및 취업 의지 작성(선발 시 고려)
④ 구글 설문 응답 필수 : https://c11.kr/1dh34

2) 신청마감 : 6월 7일(수) 23시 50분까지

3) 선정결과 : 신청 마감 후 개별 연락(메일/SMS)

4) 교육문의 : 한국여성과학기술인육성재단 사업운영실 아카데미팀 교육 담당자
TEL: 02-6411-1026 E-Mail : djjeong@wiset.or.kr

* 여성과학기술인의 창의적 역량 및 잠재가치가 발현되는 사회, 과학기술진흥기금과 복권기금이 만들어 갑니다.

2023년 오픈소스기반 AI·빅데이터 실무인재 양성 과정

“ 디지털프로 커리어 성장을 후원합니다. ”